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仓库、配送中心的物流改善案例

概要

支撑物流的重要网点,就是仓库♈和🌊配送中心。仓库和配送中心具备各种各样的功能,其中最为重要的就是“保管”和“装卸货”。

所谓保管,顾名思义,就是在发货之前,对商品进行保管及管理的功能。装卸货则是与商品收发货相关的功能,包含了商品拣选(集货)、分收货方分拣等作业。仓库和配送中心能够联动各项功能𒈔,顺利地将货物从生产者处配送至消费者或客户手中。

物流现场的流程

为了及时地将商品从生产者处配送到消费者或客户手中,仓库和配送中心必须对从收货到发货的各个工序ജ及库存情况进行严密管理。从收货到发货共有7道工序,其中有许多都依赖于人工和肉眼。这会引发疏忽错误,导致误发货、库存出入等问题。要解决物流现场的问题,首先必须要💫理解仓库及配送中心内部的流程。

从收货到发货的基本流程
从收货到发货的基本流程

“人”会导致物流现场的错误及效率低下

仓库和物流中心的常见问题,是收发𓆏货时的检品错ℱ误。尤其是在没有导入条形码读码器等设备的传统物流现场,需要目视核对收发货清单与商品,容易发生漏看、漏填等问题。导致这些错误及效率低下的原因,就是依赖于人工和肉眼的作业方式。

在物流现场,在库管理是非常重要的环节,一旦在检品作业中发生错误,会导致账面库存与实际库存不符,移动商品时不得不重新𓄧核对,导致作业停顿,产生多余的作业量。一旦因检品错误导致误发货,可能还会失去客户的信赖。

杜绝错误、实现高效化的关键词,是用机械眼代替人眼

正如上面所说的一样,物流现场发生错误的原因是“人”。例如,认错外观相似的产品A与产品B,漏看ꦓ位数较多的产品编号中的某1位,这些都是人脑误识别导致的典型的人为错误。只要还依靠目视等进行检品,就无法避免此类错误及问题。解决问题的关键,是将依赖于目视的确认作业机械化。而作为机械眼发挥作用的,正是条形码读码器。

导入条形码读码器能让现场大变样

目视、记忆之类的人类认知功能存在上限。机械不仅能进行人类不🔜擅长的记忆及细微差异识别,还能正确地从庞杂的信息中单独识别目标内容,进行记录。人为错误一直都被视为物流中的一大课题,如果能够在包括收货检品在内的各个在库管理工序中导入🎐条形码读码器,将会避免许多人为错误。

在本章节中,黄金城将针对“收货检品”、“上架”、“拣选”、“出货检品”、“存货盘点”、“仓库、配送中心的自动化”这几大方面,分别介绍利用条形码读码器的现场物流改善案例。还会附带介绍🧸“制造现场的物流改善案例”和“运输的物流改善案例”。希望能够为在物流现场改善及高效化方面感到困扰的客户提供参考。

仓库、配送中心的物流改善案例
制造工厂的物流改善案例
运输的物流改善案例

索引