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面粗糙度的参数


Str(表面性状的高宽比)

表示表面性状的各向同性、各♒向异性。Str 采用0 至1 的结果,接近0 时表示𒈔存在条纹等,接近1 时表示表面不依赖于方向。

Str(表面性状的高宽比)

关于自相关函数

自相关是指图像处理中,测量与偏移图像自身坐标而成的图像的整合程度标准。

计算Sal、Str时使用的自相关函数如下所示。
Sal(最小自相关长度)
为简化该函数的说明,下面仅对X方向进行说明。

首先,假设有如下所示的高度差数据。
Sal(最小自相关长度)
该数据的自相关形式如下。
Sal(最小自相关长度)
简单来说,自相关函数就是求出高度数据与高度数据自身偏移后数据的重叠部分。
(下图黄色区域。)
若偏移量小,则重叠部分大,因此自相关也变大。
若偏移量大,则重叠部分小,因此自相关也变小。

Sal(最小自相关长度)

高度差变化较大时,即使偏移量很小,也会引起较大的形状变化,因此自相关函数会立即衰减。若只有平缓的形状,则加大偏移量后形状才会产生变化,因此自相关函数轻易不会衰减。

Sal可求出自相关最快衰减前的距离,因此可测定是否存在表面高度急剧变化的部位。
此外,Str可求出自相关最快衰减前的距离与最慢衰减前的距离之比,因此可测定有无条纹。


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高度参数 Sa(算术平均高度)
Sz(最大高度)
Sq(根均方高度)
Ssk(偏斜度(偏差程度))
Sku(峭度(尖度))
Sp(最大峰高)
Sv(最大谷深)
空间参数 Sal(最小自相关长度)
Str(表面性状的高宽比)
Std*(表面性状的方向)
复合参数 Sdq(均方根斜率)
Sdr(界面扩展面积比)
功能参数 Smr(c)(负载面积率)
Smc(mr)(反向负载面积率)
Sk(中心部的水平差)
Spk(突出峰部高度)
Svk(面的突出谷部深度)
Smr1(分离突出峰部与中心部的负载面积率)
Smr2(分离突出谷部与中心部的负载面积率)
Sxp(极点高度)
功能(体积)参数 Vvv(谷部的空隙容积)
Vvc(中心部的空隙容积)
Vmp(峰部的实体体积)
Vmc(中心部的实体体积)
形态参数 Spd(峰顶点密度)
Spc(峰顶点的算术平均曲率)
S10z(10 点区域高度)
S5p(5 点峰区域高度)
S5v(5 点谷区域深度)
Sda(c)(平均谷区域面积)
Sha(c)(平均峰区域面积)
Sdv(c)(平均谷区域容积)
Shv(c)(平均峰区域体积)



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